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漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
京港地铁面向小学1-2年级学生，开发了《与京铁仔的地铁探索之旅》绘本，巧妙地将科普知识融入到引人入胜的故事情节中，使孩子们在愉快的阅读中潜移默化地吸收知识；面向小学3-5年级学生，以地铁场景中常见的设备设施为教学素材，开发了6节地铁STEAM主题课程及地铁工程模拟教具，引导学生探究地铁设备背后的机械结构和功能原理，并可动手参与设计、组装、编程及运行。例如，研究列车如何依靠转向架牵引车体在轨道上行驶，检票机如何检测到票卡打开扇门等。与此同时，京港地铁作为中国教育技术协会“十四五”规划重点课题《教育众筹式跨学科数字化课程开发的实践研究》课题组成员，还特别开发了面向小学6年级及初中学生的升级版地铁STEAM课程，更加注重教授工程方法和设计过程，使学生在实践中探索更多的可能。目前，该课题已圆满结题并荣获“优秀”等级评价。
在符合法律法规、权属清晰的前提下，原则上具有变现价值、可处置、可抵质押的资产均可作为CB的担保资产。也即，企业可以结合自身特点，既可选取不动产、土地使用权等资产，也可选取应收账款、知识产权、碳排放权、非上市公司股权等资产，也可以不同资产的组合进行担保，以降低企业融资成本和盘活存量资产。
在推介会现场，《落凡尘》总制片人黄龙谈及故事选材，直言《落凡尘》没有选择西游记、封神榜等多次经受过观众检验的IP，而是选择原创故事，从市场角度出发是一个危险而大胆的决定。“未来的动画一定是一个百花齐放的时代，所以必须有人原创，必须有更多的故事类型，不能永远都只是重复前面的标杆。”黄龙说：“我们应该走自己的路。”