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漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 

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    次日上午,杨女士尝试拨打孙某电话无法接通,微信语音、信息也没有人回应。杨女士称,她从夏某家属处得知,夏某在向朋友借钱。杨女士说,6月21日下午4点多,丈夫孙某的同事也接到电话,让他筹钱1500万人民币,转换成USDT虚拟货币打给指定账户。杨女士说,后来孙某和她多次语音通话,最后一次通话发生在6月23日早上。这期间多次通话的主要内容是筹款,孙某的电话那边还曾出现另一个说中文的男性的声音。她回忆称,对方曾说,“孙总在我们这里输了钱,如果不给钱就会被赢钱的人带走,会发生什么样的事我就不知道了。”

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