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拉美和加勒比开发银行非金融联盟部主任瓦戈浩在介绍“绿色融资”项目时表示，该银行通过开发新型金融工具吸引国际资本，投入植树造林和生态恢复与改善项目，推动可持续发展。“我们还通过对基础设施增加投资等方式，改善当地灌溉、电力等设施。此外，还通过建设风险管控数字化系统、气候信息系统等，应对气候变化，提升当地绿色发展能力。”
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
STEAM教育是指融合了科学、技术、工程、艺术、数学知识，强调实践性和跨学科整合的一种教育理念。地铁作为城市交通的重要组成部分，保障着千万乘客安全、顺畅的出行。地铁的运行像是一部极为精密的仪器，拥有复杂的系统工程，涉及包括地铁车辆、通信、信号、机电、轨道在内的多个专业领域，京港地铁将其中蕴含的专业知识和科学原理，与STEAM教育理念相融合，通过为青少年提供一个真实的学习场景，帮助他们更深入地了解轨道交通知识，培养工程思维，提升实践能力。
