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此外，本次论坛还邀请2011年诺贝尔经济学奖得主，纽约大学经济学教授，斯坦福大学胡佛研究所资深研究员托马斯·萨金特，他认为，未来，AI等智能技术发展将呈现出规模报酬递增和成本递减的趋势，有助于降低整体经济运行过程中的信息摩擦和交易成本。在计算机产业发达的领先经济体中，尤其是中国和美国，廉价的软件和算力将帮助智能技术释放更多增长动能，包括帮助中小企业高效、快速、低成本地开展业务。
根据通知要求，本次推荐技术应为节能降碳产业、环境保护产业、资源循环利用产业、能源绿色低碳转型、生态保护修复和利用、基础设施绿色升级领域的相关技术。推荐技术应具备显著的节能降碳和环境保护、资源高效利用效果，能够有效提升相关行业的绿色化水平，在行业内具有先进性、引领性和示范性，具有良好的推广价值和应用前景；应成熟可靠，具有良好的经济适用性，在国内已有至少2个应用实例并已应用1年以上。推荐程序包括自愿申报、初审和推荐、复审和发布。
通过科学研判、统筹兼顾、精细联合调度，显著降低中下游干流水位，有效避免长江上游洪水与洞庭湖、鄱阳湖洪峰遭遇，为长江中下游及两湖湖区洪水让出行洪通道，分别降低城陵矶河段、汉口河段、九江河段、大通河段洪峰水位1.7米、1.0米、0.6米、0.4米，控制洞庭湖区水位不超保证水位，极大地减轻了长江中下游干流及两湖的防洪压力。
