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此外,本次论坛还邀请2011年诺贝尔经济学奖得主,纽约大学经济学教授,斯坦福大学胡佛研究所资深研究员托马斯·萨金特,他认为,未来,AI等智能技术发展将呈现出规模报酬递增和成本递减的趋势,有助于降低整体经济运行过程中的信息摩擦和交易成本。在计算机产业发达的领先经济体中,尤其是中国和美国,廉价的软件和算力将帮助智能技术释放更多增长动能,包括帮助中小企业高效、快速、低成本地开展业务。

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  • 本次论坛上,中金公司首席经济学家、研究部负责人、中金研究院院长彭文生带来《AI经济学》主题研究报告,报告围绕本轮AI进步的生产力特征及其生产关系含义,从宏观影响、产业发展、治理挑战三个层面进行系统分析。彭文生表示,作为一项通用目的技术,规模定律是本轮AI进步的突出特征,意味在静态上大国有优势,动态上先发者有优势。中国人口多、市场大有利于加速追赶,尤其可能在应用层孕育出引领性的创新,为经济增长注入新动能。按照报告的估算,AI有望使得中国2035年的GDP相较于基准情形提升9.8%,相当于未来10年的年化增长率额外增加0.8个百分点。

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