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漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
竞业限制的本意是保护用人单位合法权益，防止商业秘密的泄露和不正当竞争，但在现实中，用人单位扩大了竞业限制的主体范围，无差别地与普通劳动者签订竞业限制协议，对劳动者的择业权造成不当限制。首先，用人单位在签订劳动合同具有主动权，劳动者不签署竞业限制协议可能无法入职，造成劳动者被迫签署；其次，劳动者签署竞业限制后，为了遵守条款往往不会轻易离职，再就业受到一定限制；再次，用人单位可以随时解除竞业限制协议，对竞业限制付出多少补偿占有主动权。因此，竞业限制的对象不宜扩大。
为从整体上降低相关案件执行成本，提升执行效能，稳妥高效化解涉劳动者权益保护系列纠纷，苏州市中级人民法院决定对该系列案件实行集中交叉执行。同时，考虑到姑苏区法院既是在先执行法院，又是受理案件数量最多的法院，对被执行公司名下财产状况更为了解，有利于后续执行工作的开展，决定由姑苏区法院交叉集中执行以苏州某电器公司为被执行人的执行案件，共涉及劳动争议案件33件，涉案劳动者44人。
