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漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
钟芳蓉表示，“我们满怀憧憬，即将迈向未来。无论我们的选择是否仍然沿着最初设定的道路前行，或是已经踏上了新的征程，这几年在考古学习中的探索与努力，实习中每一次的挖掘与发现，都让我们对考古学与历史和世界有了更深刻的认识。我们一同分享喜悦、面对挑战。这些珍贵的遇见和经历，将成为我们人生中无法替代的宝贵回忆。而未知的未来，好奇与勇气将指引前方，坚持与奋斗将照亮前路。”
拉美和加勒比开发银行非金融联盟部主任瓦戈浩在介绍“绿色融资”项目时表示，该银行通过开发新型金融工具吸引国际资本，投入植树造林和生态恢复与改善项目，推动可持续发展。“我们还通过对基础设施增加投资等方式，改善当地灌溉、电力等设施。此外，还通过建设风险管控数字化系统、气候信息系统等，应对气候变化，提升当地绿色发展能力。”
年过八旬的哈萨克斯坦知名东方学家克拉拉·哈菲佐娃表示，习近平主席的署名文章为推动哈中关系进一步发展指明了方向。“哈中三十多年合作成果斐然，在纷繁复杂的国际形势下，双方合作需要提升至新高度”。她说，习近平主席提出的构建人类命运共同体理念引起哈萨克斯坦学者的重视，“人类的命运紧紧维系在一起，所有问题都应当通过对话来解决”。