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为什么各地差别比较大？关键就是看检察官是否积极努力、克服困难做好工作。适用认罪认罚程序，在审查起诉阶段实际上给检察官增加很多的工作量，包括以事实、证据、法律及有关案例教育、引导犯罪嫌疑人认罪、认罚。这一工作，以前是诉至法庭后，主要由法庭去做。同时，还须请律师参与、阅卷，共同协商，达成一致，对检察官提出的量刑建议，与嫌疑人都予认同。同时还要做好被害人方面的工作，形成谅解、认同。这些工作量大、事难。从认真贯彻国家法律、实现公正和效率、真正化解矛盾，特别是履行好检察机关职责的角度出发，最高检提出适用率要达到70%左右。经过各地的努力，目标基本达到，不少地方到2019年12月份，单月全国的平均适用率达到了80％，2020年以来平均适用率已经达到了85％。比较高的适用率是可以实现的，这是基于我国刑事案件的实际情况、结构，在司法实践中提出的合理的目标要求。
论坛还首发《人工智能安全作为全球公共产品》研究报告。报告首次提出将人工智能安全作为全球公共产品的理念。该理念统筹了发展与安全的双重目标，不仅将安全视为风险管理措施或监管手段，而且强调安全知识、能力、资源的积累与增长，以引导各国国内人工智能安全治理机制和体系改革，推动人工智能安全的国际合作与全球治理。
（一）实化强制报告制度落实，数字赋能畅通报告途径。为有力推动强制报告制度落实，华龙区组建了由未成年人保护领导小组成员单位负责人、乡（办）政法委员为主体的强制报告联络员队伍。联络员负责协调相关工作，监督制度落实。同时，检察机关研发上线“强制报告e平台”，便于联络员进行线索报告、转介处置、保护救助等工作。本案中，乡政法委员韩某某即是通过“强制报告e平台”报告杨某乙疑似遭受侵害情况。线索经平台自动转介。各部门联络员看到平台信息后开展相应的保护工作。此外，为鼓励广大人民群众举报侵害未成年人犯罪线索，该区将e平台线索举报二维码张贴在酒店、KTV等侵害未成年人案件高发场所和社区、学校等未成年人生活、学习区域，通过手机扫码即可随时举报相关问题。该平台运行两个月，已收到强制报告线索90余条，立案4件，联合帮扶救助37人次。
“上海交通大学在人工智能领域的教育、科技、人才方面积累深厚。新成立的人工智能学院聚焦培育人工智能底层技术的创新引领者，不仅培养学生能够‘用别人的锅来做自己的饭’，还要让他们具备‘铸铁造锅’的能力，在理解当前人工智能技术的基础上，开发下一代底层技术。以人工智能学院为牵引，各学科在技术安全、数据安全、隐私安全以及治理体系等方面紧密协作，将‘以人为本，智能向善’的理念落到实处。”丁奎岭说。