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新京报讯（记者张静姝）新京报记者获悉，为有效净化网络环境，依法严厉打击网络谣言和网络水军，广东省公安机关纵深推进“净网”专项行动，今年以来依法侦办查处网络谣言案件899起、网络水军案件105起，全力整治网络乱象。广东省公安厅公布了10起典型案例：一、刘某某编造“广东一公司有员工因讲粤语被罚款5000元”网络谣言案2024年2月，佛山网民刘某某为吸引眼球，博取流量，提升其名下房产中介公司的知名度，吸引更多的客户通过其公司买卖房产，捏造“广东一公司有员工因讲粤语被罚款5000元”的网络谣言，并将捏造的视频发布在多个网络平台，迅速引起国内外网民广泛关注。刘某某的行为扰乱了社会公共秩序，造成严重不良影响，属地公安机关依法对其予以刑事拘留。二、刘某某利用AI视频软件制作并发布虚假视频网络谣言案2024年5月，深圳网民刘某某为博取关注、增加点击量，先编造“深圳高中生兼职卖淫女”的虚假文案，然后利用AI视频软件根据文案合成虚假短视频并发布，相关信息引发网民热议。刘某某的行为扰乱了社会公共秩序，造成不良影响，属地公安机关依法对其处以行政罚款的处罚。三、林某修改官方通报发布涉“广州一交通事故造成11人死亡”网络谣言案2024年3月，惠州网民林某为博取流量，增加其视频平台账号关注度，将广州交警支队发布的情况通报内容“在广州市越秀区发生一起交通事故，造成11人受伤”改为“在广州市越秀区发生一起交通事故，造成11人死亡”，并在个人账号发布，从而蹭取平台流量。该不实信息引发网民关注，其行为扰乱社会秩序，造成不良影响，属地公安机关依法对其处以行政拘留的处罚。四、黄某某通过对旧视频“移花接木”编造“东莞暴雨，8人死亡事件”网络谣言案2024年4月，东莞网民黄某某为吸引流量，蹭今年4月份广东连日暴雨热度，在网上下载一段数年前某路段地面严重积水的视频，故意编造“东莞暴雨，8人死亡事件”的虚假信息，发布至某短视频平台。该谣言信息引发网民关注，其行为扰乱社会公共秩序，造成不良影响，属地公安机关依法对其处以行政拘留的处罚。五、林某某散布“中国血液制品出口”虚假信息抹黑无偿献血政策网络谣言案2024年3月，汕头网民林某某为博取关注、吸引眼球，在某网络平台发布虚假信息称，“根据海关总署统计并发布的数据，中国血液制品出口数量达到了177.99吨……”该谣言信息引发网民关注热议，存在抹黑无偿献血政策的不良导向，极易引发公众对无偿献血的误解。林某某的行为扰乱了社会公共秩序，造成不良影响，属地公安机关依法对其处以行政处罚。六、周某某冒充记者利用“负面新闻”敲诈勒索案2024年1月，湛江网民周某某通过购买假记者证，冒充记者，利用自建网站平台发布虚假信息，并利用负面新闻敲诈当事人。属地公安机关依法对其予以刑事拘留，并查扣假记者证2本及赃款7万多元。七、郑某某等人非法查询外卖平台匿名评价客户信息后通过联系、骚扰客户的方式为商家提供删除差评服务侵犯公民个人信息案2024年5月，汕头郑某某等30人通过技术手段非法获取外卖平台匿名评价客户的订单详情和联系方式，通过联系、骚扰客户的方式，让其删除在外卖平台所留的差评信息，为商家提供删除差评的违法服务，严重侵犯公民个人信息权益和消费者合法权益，破坏外卖平台信用评价体系，扰乱市场秩序。广州、汕头公安机关联合出击，一举将该团伙30名成员全部抓获并予以刑事拘留，扣押涉案手机、电脑、账册一批。八、刘某某搭建网站有偿提供虚假点赞破坏市场公平竞争环境非法经营案2024年2月，珠海网民刘某某等人搭建具有派单功能（批量派发点赞、评论任务）的网站，组织水军为客户在短视频和社交平台，提供“增加阅读量”“评论”等有偿服务，造成“劣币驱逐良币”的不正当市场竞争关系，滋生诈骗、造谣等次生犯罪。属地公安机关收网抓获嫌疑人12人，其中9人被依法刑事拘留，并缴获作案工具手机22台、手提电脑10台，涉案金额300多万元。九、黄某等人组织“刷单控评”扰乱电商平台信用评价体系非法经营案2024年2月，东莞网民黄某等人通过组建微信群分派任务的形式，帮助多个电商平台商家进行刷单刷评，虚假提升商家销量和虚假发布好评情况，从而提升商家店铺搜索排名并以此赚取佣金牟利，侵害消费者和同行商家合法权益，扰乱电商平台信用评价体系，破坏网络环境和市场秩序。属地公安机关收网抓获嫌疑人7人，其中6人被依法刑事拘留，并捣毁网络刷单窝点4个，涉案金额约3200万元。十、郭某搭建刷单平台组织“刷量控评”虚假提升商家曝光度并赚取佣金非法经营案2024年1月，佛山网民郭某等人通过搭建刷单平台，帮助多个电商平台商家进行刷单刷评，虚假提升商家曝光度并赚取商家佣金牟利，侵害消费者和同行商家合法权益，搅乱电商平台信用评价体系，破坏网络环境和市场秩序。属地公安机关收网抓获嫌疑人33人，依法刑事拘留6人，捣毁网络刷单窝点2个，冻结涉案资金超过1亿元。编辑 刘倩 校对 刘军
江苏海事局3日统计，长江江苏段船舶总数长期保持在9000艘左右，在航约2300艘，停泊、靠泊约6700艘，其中有危化品船舶650艘、102条渡船(19条渡线)、滨江旅游客船1艘(“长江传奇”轮)。江苏海事部门强化渡船、旅游客船监管，目前，南京宁浦客渡、燕八客渡2条渡线和6艘渡船已停渡，“长江传奇”客船已停航。
千行百业，每一行有各自特点，每一业有各自要求。比如金融行业中的会计、财务、投资，以及建筑设计等领域都具有严谨的要求与规则。“目前大模型落地，我觉得最大的问题就是：猛一看好像有用，真的一用又不行。”漆远指出，针对大模型现有的不靠谱、解释性不高、成本高等特点，一个真正有效的解决方向不是现在流行的检索增强生成技术，这只是打补丁的方法，而是把概率的神经网络推理与逻辑的符号计算结合起来，类似于《快思考与慢思考》书里所说的人类系统一与系统二能力的结合，走向“灰盒”大模型。